AI Buildings Energy přináší do správy budov a energií novou úroveň přehledu a automatizace. Propojuje data z IoT senzorů, umělou inteligenci a prediktivní analýzu, aby vaše budovy fungovaly efektivněji, úsporněji a chytřeji.
AI průběžně vyhodnocuje spotřebu energie, teploty, vlhkost a další parametry. Doporučuje optimální režimy vytápění, chlazení a osvětlení pro úsporu až desítek procent energie.
Všechny IoT senzory Hardwario.cz odesílají data v reálném čase do SQL databáze Supabase. Na dashboardu okamžitě vidíte odchylky, alarmy i predikce vývoje spotřeby.
AI dokáže odhalit neefektivní provozní vzorce, přehřívání nebo hrozící poruchy dřív, než vznikne problém. Minimalizujete neplánované výpadky a servisní náklady.
Generované přehledy a grafy vám každý týden ukážou, kde uniká energie a jak se vyvíjí efektivita objektu.
Data jsou šifrována, uchovávána v zabezpečené databázi Supabase a dostupná pouze oprávněným uživatelům.
Systém lze napojit na existující ERP, provozní nebo docházkové systémy, a rozšířit o další IoT zařízení.











AI Buildings Energy je cloudový portál postavený na Supabase, React + TypeScript a OPENAI API. Je připraven na připojení senzorů Hardwario.cz a dalších IoT zařízení přes MQTT, REST API nebo LoRaWAN.
Integrace se senzory Hardwario.cz – teplota, vlhkost, pohyb, světlo či spotřeba elektřiny. Data se přenášejí v reálném čase do Supabase a zobrazují na interaktivních dashboardech.
OPENAI API vyhodnocuje historické trendy a předpovídá budoucí spotřebu energie i možné anomálie. Identifikuje neefektivní chování (např. topení při otevřených oknech, trvale běžící zařízení).
Continuous monitoring of all building parameters in real-time with immediate alerts for anomalies.
AI automatically schedules maintenance based on predictive analysis and historical data.
Automatically generated overviews and analyses for management with optimization recommendations.
All data is securely stored in cloud database with encryption and regular backups.
Web application accessible from any device with internet connection.